针对施工现场与生产厂区"点多面广、人手有限"的监护难题，以机器狗为载体开展移动式安全巡查，接入具身大脑平台 AI 视觉算法，实时识别人的不安全行为与物的不安全状态，通过对讲广播即时制止，把安全管理从"事后回看"变成"事中干预"。
这些场景的共同难题，正是机器代人最先要解决的环节。
安全员数量有限，同时开工的作业面往往超过可监护数量，重点时段与偏远作业区容易出现监护真空。
固定摄像头存在视角与布点盲区，违章行为多依赖事后回看录像发现，难以在造成后果前干预。
监控系统只能记录、不能喊话，发现违章后仍需人工赶到现场，处置链条长，安全交底效果打折。
从运动平台到算法与平台调度，形成可交付、可复制的集成方案。
按班次与路线自主巡逻，覆盖固定摄像头拍不到的作业面、设备后方与临时作业点，形成"固定 + 移动"的立体监控网。
接入具身大脑平台算法模型库，识别安全帽与工服反光衣穿戴、危险区域闯入、明火烟雾、人员倒地等行为与状态异常。
识别到违章后通过对讲广播现场喊话提醒，处置动作与时间自动记录，形成可追溯的安全管理证据链。
告警按等级推送至具身大脑平台与企业安全管理平台，联动整改工单、班前会通报与考核数据，实现"发现—制止—整改—复核"闭环。
顶部标准负载接口模块化加装，按场景自由组合，一次集成、多场景复用。
以下为方案典型指标，具体以现场勘测与最终交付方案为准。
同一运动平台换装不同负载即可覆盖以下场景，降低重复投资。
提供场景勘查、负载清单设计、整机集成交付与具身大脑平台部署的一站式服务，支持现场实机演示与试点验证。